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Vorgehen

Ein klarer Pfad von der Diagnose bis zum Betrieb — dimensioniert für Schweizer KMU.

01

Verstehen

Wir verstehen Ziele, Stakeholder, Datenlage und Rahmenbedingungen. Ergebnis: priorisierte Anwendungsfälle und ein realistischer Business Case — keine Wunschzettel.

02

Konzipieren

Architektur, Workflows, Integrationspunkte und Agent-Logik. Sicherheit, Datenschutz und Messbarkeit planen wir von Anfang an mit.

03

Umsetzen

Iterative Umsetzung: Automatisierung, individuelle KI oder MVP. Frühe Demos, kurze Feedback-Schleifen, klare Abnahmekriterien.

04

Befähigen

Schulung, Playbooks und Übergabe. Damit die Lösung im Alltag ankommt — Adoption ist Teil der Delivery, nicht optional.

05

Betreiben

Optional: Managed KI-Betrieb mit Monitoring, Model-/Prompt-Updates und Incident-Response. So bleibt der Nutzen stabil.

Zusammenarbeit

Wie wir zusammenarbeiten

Workshop / Analyse

Kurz und fokussiert — für Klarheit und Entscheidungsgrundlage.

Projekt mit festem Scope

Definierter Scope, Timeline und Deliverables — planbar für Budgets.

MVP-Entwicklung

Schneller Kernnutzen — validieren, lernen, dann härten.

Retainer / Betrieb

Kontinuierliche Betreuung, Optimierung und Betrieb.

Wollen Sie den Pfad für Ihr Vorhaben skizzieren?

Wir schlagen das passende Modell vor — ohne Overcommit.

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